Η ημερομηνία γέννησής μας δεν αποτυπώνει απαραίτητα και την πραγματική, βιολογική ηλικία του σώματός μας. Καθώς οι επιστήμονες στρέφονται ολοένα και περισσότερο στην έννοια της βιολογικής ηλικίας – δηλαδή της κατάστασης των κυττάρων μας – μια νέα εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης υπόσχεται να προσφέρει απαντήσεις μέσω μιας και μόνο φωτογραφίας.
Η εφαρμογή FaceAge, που παρουσιάστηκε πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό Lancet Digital Health, εκπαιδεύτηκε σε δεκάδες χιλιάδες φωτογραφίες και μπορεί να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία ενός ατόμου, αναλύοντας λεπτομέρειες του προσώπου του. Στη δοκιμή της σε ασθενείς με καρκίνο, διαπιστώθηκε ότι εκείνοι είχαν, κατά μέσο όρο, βιολογική ηλικία πέντε χρόνια μεγαλύτερη από την πραγματική τους – γεγονός που συνδέθηκε με μικρότερο προσδόκιμο ζωής.
Οι ερευνητές πιστεύουν ότι το FaceAge μπορεί να αποδειχθεί χρήσιμο εργαλείο στα χέρια των γιατρών, καθώς θα μπορούσε να βοηθήσει στην αξιολόγηση της αντοχής ενός ασθενούς πριν από μια επιβαρυντική θεραπεία, όπως η ακτινοβολία ή η χειρουργική επέμβαση. Για παράδειγμα, ένας 75χρονος με βιολογική ηλικία 65 ετών μπορεί να αντέξει πιο εύκολα μια θεραπεία από έναν 60χρονο με βιολογική ηλικία 70 ετών.
Πώς έγινε η εκτίμηση
Η τεχνολογία εκπαιδεύτηκε σε περισσότερες από 58.000 φωτογραφίες υγιών ατόμων άνω των 60 ετών και στη συνέχεια εφαρμόστηκε σε 6.196 ασθενείς με καρκίνο σε ΗΠΑ και Ολλανδία. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η βιολογική ηλικία σχετίζεται στενά με την πρόγνωση, ανεξάρτητα από το φύλο, τον τύπο του όγκου ή τη χρονολογική ηλικία.
Σε αντίθεση με τα ακριβά γενετικά τεστ, το FaceAge προσφέρει μια απλή, μη επεμβατική και οικονομική εναλλακτική – μια selfie αρκεί. Η ανάλυση βασίζεται σε διακριτικές αλλαγές στο μυϊκό τόνο και τα χαρακτηριστικά του προσώπου, και όχι σε εμφανή σημάδια όπως τα γκρίζα μαλλιά ή οι ρυτίδες.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι οι γιατροί, όταν είχαν στη διάθεσή τους τις προβλέψεις του FaceAge, μπορούσαν να προβλέψουν με μεγαλύτερη ακρίβεια ποιοι ασθενείς με καρκίνο θα είχαν περιορισμένο χρόνο ζωής. Χωρίς τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, οι προβλέψεις τους ήταν ελάχιστα καλύτερες από την τύχη.
Προειδοποίηση για κακή χρήση αυτής της τεχνολογίας
Ωστόσο, όπως κάθε νέα τεχνολογία, έτσι και αυτή γεννά ερωτήματα. Αν και δεν εντοπίστηκαν σημαντικές φυλετικές προκαταλήψεις στο αρχικό μοντέλο, οι ερευνητές εκπαιδεύουν ήδη μια πιο προχωρημένη έκδοση σε ένα ευρύτερο φάσμα πληθυσμών. Παράλληλα, προειδοποιούν για τους πιθανούς κινδύνους κακής χρήσης της τεχνολογίας, π.χ. από ασφαλιστικές εταιρείες ή εργοδότες που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν τέτοια δεδομένα για την αξιολόγηση κινδύνου.
«Πρέπει να διασφαλίσουμε ότι τέτοιες τεχνολογίες χρησιμοποιούνται αποκλειστικά προς όφελος του ασθενούς», τονίζει ο Ούγκο Αέρτς, επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης στο νοσοκομείο Mass General Brigham και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης.
Διαβάστε επίσης
Χριστίνα Κοραή: «Η αδελφή μου έσωσε τέσσερις ζωές και η Εκκλησία αρνήθηκε να της κάνει κηδεία
Φινάλε για το “Πάμε Δανάη” – Η Μπάρκα εμφανίστηκε με το ίδιο φόρεμα που ξεκίνησε πριν 5 χρόνια
Σχετικά Άρθρα
Google News