Είναι γεγονός πως τα μαζικά δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη μεταβάλλουν το περιβάλλον της Υγείας.
Πολυάριθμες εφαρμογές, που βασίζονται στις διαρκώς αυξανόμενες δυνατότητες των υπολογιστικών συστημάτων να εκτελούν “γνωστικές λειτουργίες”, με ταυτόχρονη δυνατότητα “προσαρμογής” και “μάθησης”, όπως οι τεχνολογίες πληροφορικής και επικοινωνίας (ICT), οι δυνατότητες ανάλυσης μεγάλων βάσεων δεδομένων (big data analytics), η ρομποτική (robotics) και η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence), ενσωματώνονται σήμερα σε όλα τα επίπεδα παραγωγής και παροχής υπηρεσιών Υγειονομικής φροντίδας και περίθαλψης.
Ειδικότερα, ο συνδυασμός της αξιοποίησης τεράστιου όγκου δεδομένων (big data) και Τεχνητής Νοημοσύνης (A.I) μπορεί να προσφέρει μεγάλες ευκαιρίες γαι τη βελτίωση της ποιότητας ζωής μεγάλων πληθυσμιακών ομάδων, την προαγωγή της Δημόσιας Υγείας και την καλύτερη διαχείριση της ασθένειας.
Τα παραδοσιακά μοντέλα ανατρέπονται – Νέα ξεπροβάλλουν
Ο τομέας της Υγείας οδηγείται σήμερα σε μια νέα εποχή προκλήσεων, αλλά και ευκαιριών, τόσο στο επίπεδο οργάνωσης και λειτουργίας των Υγειονομικών Συστημάτων, όσο και στο επίπεδο άσκησης της Ιατρικής, εφ’ όσον πολλά από τα “παραδοσιακά” χαρακτηριστικά αυτού του μοντέλου τείνουν να ανατραπούν.
Η μετάβαση αυτή, που αφορά στην ομαλή και αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνολογικής καινοτομίας στον τομέα της Υγείας, απαιτεί την υιοθέτηση νέων στρατηγικών, μεθοδολογικών εργαλείων και περισσότερο φιλόδοξων στόχων και στον τομέα της Δημόσιας Υγείας (evidence- based Public Health).
Ομιλήτρια: Χριστίνα Παπανικολάου MD, Βιοπαθολόγος, πρώην Γενική Γραμματέας Δημόσιας Υγείας του υπουργείου Υγείας
Η διάλεξη απευθύνεται στο ευρύ κοινό και σε επαγγελματίες υγείας, χωρίς κόστος συμμετοχής. Δεν απαιτείται προκράτηση θέσης.
Βεβαιώσεις παρακολούθησης δίνονται μετά από σχετικό αίτημα.
Institute of Public Health
Τετάρτη 11 Δεκεμβρίου, ώρα 19.00,
Ηπίτου 17Β Πλάκα
Σχετικά Άρθρα
Google News